Математикаи рулетка · Мафҳуми асосӣ · 8 дақ

Дисперсия

Чаро гарови рақами ягона ва гарови сурх бо ҳамон зарари интизорӣматематикаЗарари интизорӣАрзиши интизорӣ зарб дар маблағи умумии гаровҳо; маблағи миёнае, ки дар як сессия ё давра бохта мешавад.Пурра хондан → ҳамчун бозиҳои гуногун ҳис мешаванд.

Ҷавоби кӯтоҳ

Дисперсия нишон медиҳад, ки натиҷаҳо то чӣ андоза дар атрофи арзиши интизорӣ пароканда мешаванд. Ба ҳар воҳиди гаров он барои рақами ягона тақрибан 34 ва барои сурх тақрибан 1 аст.

рақами ягона
σ² ≈ 34,1
сурх
σ² ≈ 1,00
нисбат
34×
вобастагӣ аз N
хаттӣ

Формула барои як гаров

Барои гарове, ки W ба 1 бо эҳтимолиятиматематикаЭҳтимолиятИмконияти натиҷа, аз 0 то 1 ё аз 0% то 100%. Як рақам: 1/37 = 2,70%.Пурра хондан → p пардохт мекунад, натиҷа ба ҳар воҳидпулВоҳидГарови асосие, ки система ё бозингар бо он кор мекунад. Прогрессияҳо бо воҳидҳо тавсиф мешаванд, то дар ҳар миз татбиқ шаванд.Пурра хондан → бо эҳтимолияти p +W ва бо эҳтимолияти 1 − p −1 аст. Арзиши интизорӣматематикаАрзиши интизорӣНатиҷаи миёна барои як гаров дар масофаи дароз. Барои ҳар гарови стандартии аврупоӣ −1/37 аз маблағи гаров.Пурра хондан → pW − (1 − p) = −1/37 аст. ДисперсияматематикаДисперсияЧенаки он ки натиҷаҳо дар атрофи арзиши интизорӣ то чӣ андоза пароканда мешаванд. Барои рақами ягона баланд, барои гаровҳои баробарпардохт паст.Пурра хондан → E[X²] − EV² = pW² + (1 − p) − (1/37)² аст. Барои рақами ягонагаровРақами ягонаЯк рақами алоҳида, 35:1 пардохт мекунад.Пурра хондан →: (1/37)(1225) + 36/37 − 0,0007 ≈ 34,08. Барои сурхгаровСурхГарови баробарпардохт ба 18 рақами сурх. Бо фаронсавӣ: rouge.Пурра хондан →: 18/37 + 19/37 − 0,0007 ≈ 0,999.

гаровpWдисперсия ба ҳар $1σ ба ҳар $1
Рақами ягона1/373534,085,84
Ду рақам2/371716,704,09
Қатор3/371110,753,28
Кунҷ4/3788,052,84
Шаш рақам6/3754,972,23
Дувоздаҳӣ12/3721,941,39
Баробарпардохт18/3710,9991,00
Дар ҳар сатр EV якхела аст. Дисперсия бо афзудани фарогирӣ кам мешавад.

Ин барои сессия чӣ маъно дорад

Дисперсияҳо дар гардишҳои мустақилматематикаГардишҳои мустақилҲар гардиш новобаста ба таърих ҳамон эҳтимолиятҳоро дорад. Асоси ҳар ҳисоб дар ин сайт.Пурра хондан → ҷамъ мешаванд, бинобар ин дар N гардиш бо гарови собит дисперсияи ҷамъ N × гаров² × σ² аст, ва инҳирофи стандартӣматематикаИнҳирофи стандартӣРешаи квадратии дисперсия; масофаи маъмулии натиҷа аз арзиши интизорӣ.Пурра хондан → σ × гаров × √N аст. 100 гардиш бо $10: инҳирофи стандартӣ барои рақамҳои ягона тақрибан $584 ва барои сурх $100 аст, дар атрофи ҳамон натиҷаи интизории −$27. Як бозингар мебинад, ки натиҷаҳо садҳо доллар боло-поён мешаванд; дигаре майли оромро мебинад. Ҳарду ҳамон нархро пардохт мекунанд.

Инҳирофи стандартии сессияи 100-гардишаи $10$
Рақами ягона
$584
Ду рақам
$409
Кунҷ
$284
Шаш рақам
$223
Дувоздаҳӣ
$139
Баробарпардохт
$100
$
0292$584
Натиҷаи интизорӣ дар ҳар ҳолат: −$27.

Гардишҳои мустақили рулетка

Дисперсия ва системаҳо

ПрогрессиястратегияПрогрессияҲар қоидае, ки гаровро дар асоси натиҷаҳои қаблӣ тағйир медиҳад. Прогрессияҳои манфӣ онро пас аз бохт, мусбат пас аз бурд баланд мекунанд.Пурра хондан → EV-ро ба ҳар воҳиди гаров тағйир намедиҳад, вале ҳам ҳаҷми гаровҳо ва ҳам шакли тақсимотро тағйир медиҳад. МартингейлстратегияМартингейлПрогрессия, ки пас аз ҳар бохт гаровро дучанд мекунад. Дар бахши «Стратегия» бинед, ки он чӣ мекунад ва чӣ намекунад.Пурра хондан → дисперсияи аксари сессияҳоро паст мекунад (бисёр бурдҳои хурд) ва «думи ғафс» илова мекунад (бохти калони нодир); дисперсияи умумӣ дар ҳамаи сессияҳо аз ҳамин дум аз гарови доимӣстратегияГарови доимӣДар ҳар гардиш гузоштани ҳамон маблағ. Меъёре, ки ҳар прогрессия бо он муқоиса мешавад.Пурра хондан → баландтар аст. ПаролистратегияПаролиПрогрессияи мусбат: пас аз бурд дучанд кардан, пас аз бохт ё пас аз се бурди пай дар пай ба аввал баргаштан. Инчунин: Мартингейли баръакс.Пурра хондан → баръаксашро мекунад. Интихоби система интихоби профили дисперсия аст; миёна дар меню нест.

Даҳ сессияи рақами ягона, $10 доимӣ: дисперсияи намоённатиҷа нисбат ба оғоз
+$3 360$0−$500+$1 4400125250375500гардишҳонатиҷа
1 000 сессия × 500 гардиш · бунафш p10/p25/p75/p90, кабуди равшан медиана, 83 намунаи хира · барои квантилҳо дар як гардиш курсорро болои диаграмма ҳаракат диҳед
  • p10 −$500
  • p25 −$500
  • медиана −$500
  • p75 +$40
  • p90 +$1 120
1 000 сессия × 500 гардиш · тири y то персентили 1–99 бурида шудааст (ҳадҳои ниҳоӣ аз −$500 то +$5 120) · 500 гардиш · асос $10 · рақами ягона

Стратегияи гарови доимӣ дар рулеткаСтратегияи Пароли дар рулетка (Мартингейли баръакс)

Чаро ин барои бозингар муҳим аст

Дисперсия сессияҳои кӯтоҳро пешгӯинашаванда ва сессияҳои дарозро пешгӯишаванда мекунад. Бо σ = $100 ва EV = −$27 дар 100 гардиш бартарӣ чоряки «садо» аст ва сессияи бурднок чизи оддӣ аст. Дар 10 000 гардиш EV −$2 700 ва σ $1 000 аст; акнун бартарӣ қариб се баробари «садо» аст ва силсилаи бурднок ҳодисаи се-сигма аст. Дисперсия дар масофаи кӯтоҳ дӯсти бозингар аст ва дар масофаи дароз дӯсти казино.

Дисперсияи омехта

Барои якчанд гаров дар ҳамон як гардиш натиҷаҳо ба ҳам вобастаанд (баромадани 17 ҳамзамон бурд дар сиёҳгаровСиёҳГарови баробарпардохт ба 18 рақами сиёҳ. Бо фаронсавӣ: noir.Пурра хондан → ва дувоздаҳиигаровДувоздаҳӣ1–12, 13–24 ё 25–36, 2:1 пардохт мекунад.Пурра хондан → дуюм аст), бинобар ин дисперсияҳо оддӣ ҷамъ намешаванд. Абзори «Созандаи гаров» тақсимоти дақиқро барои ҳар маҷмӯи фишкаҳопулФишкаНишоне, ки маблағи муайянро ифода мекунад ва барои гузоштани гаров дар майдони гаров гузошта мешавад. Инчунин: check.Пурра хондан → бо шумориши ҳамаи 37 натиҷа ҳисоб мекунад, ки ягона роҳи дурусти ин кор аст.

Созандаи гаров

Формула

Var = p·W² + (1 − p) − EV²
σ = √Var
σ_сессия = σ · гаров · √N

Саволҳо

Оё дисперсияи баландтар маънои коэффитсиентҳои бадтарро дорад?

Не. Ҳар гаров ҳамон арзиши интизориро дорад. Дисперсияи баландтар маънои тағйироти васеътар дар атрофи онро дорад.

Кадом гаров камтарин дисперсия дорад?

Гаровҳои баробарпардохтгаровГарови баробарпардохтСурх/сиёҳ, тоқ/ҷуфт, калон/хурд. 18 рақам, 1:1 пардохт мекунад.Пурра хондан →, бо σ ≈ 1 ба ҳар воҳид. Бо la partageқоидаLa partageҚоидаи фаронсавӣ: вақте ки сифр мебарояд, нисфи гарови баробарпардохт баргардонида мешавад. Бартарии казиноро дар ин гаровҳо ду баробар, то 1,35%, кам мекунад.Пурра хондан → боз ҳам камтар, ки миёнаро ҳам беҳтар мекунад.

Чаро казиноҳо гаровҳои дисперсияи баланд иҷозат медиҳанд?

Фоидаи интизорӣ ба ҳар доллар якхела аст; дисперсия танҳо ба он таъсир мерасонад, ки даромади казино то чӣ андоза нобаробар аст, ва казино ҳазорҳо бозингар дорад, ки онро ҳамвор мекунанд.

Математикаи шавқовар

Аввал худатон кӯшиш кунед. Ҳар ҳал пӯшида аст; вақте ки тайёр бошед, онро кушоед.

  1. Ду бозингар дар чархи аврупоӣ 100 гардиш ҳар кадом дар ҳар гардиш $1 мегузоранд, яке ҳамеша ба сурхгаровСурхГарови баробарпардохт ба 18 рақами сурх. Бо фаронсавӣ: rouge.Пурра хондан →, дигаре ҳамеша ба 17. Дар охир кадомашон бо эҳтимолияти бештар дар фоида аст?

    Ҳалро нишон додан

    Ҷавоб Бозингари 17: 50,9%, дар муқоиса бо 35,5% барои сурх. Ҳарду ба ҳисоби миёна $2,70 аз даст медиҳанд.

    Сурх: бозингар бо 51 ё бештар бурд аз 100 дар фоида аст, ҳар кадом бо эҳтимолиятиматематикаЭҳтимолиятИмконияти натиҷа, аз 0 то 1 ё аз 0% то 100%. Як рақам: 1/37 = 2,70%.Пурра хондан → 18/37. Тақсимоти биномиалӣ 35,5% медиҳад, ва маҳз 50 бурд, ки на фоида аст, на зарар, боз 7,7%.

    Рақами 17: ҳар бурд $36 бармегардонад, пас ду бурд (−$28) кифоя нест ва се (+$8) кифоя аст. Эҳтимолияти се ё бештар афтидан дар 100 гардиш бо 1/37 50,9% аст.

    Бозингари рақами ягона бештар дар фоида аст, вале натиҷаҳо ноҳамвортаранд: як афтидан бештар ё камтар натиҷаро $36 тағйир медиҳад, ва бозингароне, ки дар зараранд, одатан зарари калонтар доранд. Боллман (2024) рақамҳои амрикоиро медиҳад, 26,5% ва 49,2%.

Лаҳзаи ҳазл

Ҳамон зарари интизорӣ. Яке аз онҳо инро ба шумо баланд мегӯяд.

Ҳамон зарари интизорӣ. Яке аз онҳо инро ба шумо баланд мегӯяд.

Манбаъҳо

  1. Ethier, S. N. The Doctrine of Chances: Probabilistic Aspects of Gambling. Springer, 2010. Боби 13, рулетка.
  2. Feller, W. An Introduction to Probability Theory and Its Applications, Vol. 1. Wiley, нашри 3-юм, 1968. Муфлисшавии бозингар, боби XIV.
санҷида шуд 2026-09-28модел: аврупоӣ, яксифраметодология ↗манбаъҳо ↗